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Programmierung mit Python für komplexe Datenbanken

Die Menge der weltweit produzierten Daten nimmt exponentiell zu und somit steigt auch der Bedarf an geeigneten Datenbanken. Je nach Anwendung können sehr unterschiedliche Anforderungen an das Datenbankmanagement entstehen. Dabei können z. B. Datenmenge, Datenstruktur, Performance und Sicherheit wichtige Auswahlkriterien sein.
Für klassische Anforderungen (Shop, CMS, etc.) wie z. B. für die Webentwicklung werden häufig konventionelle relationale SQL-Datenbanken eingesetzt. Mit MySQL wird in dieser IT-Weiterbildung der Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL erlernt.
Im Zusammenhang mit dem Begriff Big Data (Speichern großer, vielfältiger Daten) wird häufig auf sogenannte NoSQL-Datenbanken gesetzt. Eine der wichtigsten und etabliertesten NoSQL-Datenbanken ist MongoDB. Im zweiten Teil dieser IT-Weiterbildung wird der Umgang mit MongoDB als Dokumentenorientierter Datenbank erlernt. Für das Planen und Entwerfen von Datenbanken lernen die Teilnehmenden auch geeignete KI-Tools kennen.
Dauer: 4 Wochen
Unterrichtszeiten: Mo-Fr 08:30-16:15 Uhr
Ab:
13.10.2025 · 16.2.2026 · 22.6.2026

Kurs

Programmierung mit Python für komplexe Datenbanken

4 Wochen
classtime iconMo-Fr 08:30-16:15 Uhr
classtime iconAb: 13.10.2025 · 16.2.2026 · 22.6.2026
Lernen von Zuhause oder in einem cimdata Lerninstitut

IT

Programmierung mit Python für komplexe Datenbanken

Die Menge der weltweit produzierten Daten nimmt exponentiell zu und somit steigt auch der Bedarf an geeigneten Datenbanken. Je nach Anwendung können sehr unterschiedliche Anforderungen an das Datenbankmanagement entstehen. Dabei können z. B. Datenmenge, Datenstruktur, Performance und Sicherheit wichtige Auswahlkriterien sein.
Für klassische Anforderungen (Shop, CMS, etc.) wie z. B. für die Webentwicklung werden häufig konventionelle relationale SQL-Datenbanken eingesetzt. Mit MySQL wird in dieser IT-Weiterbildung der Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL erlernt.
Im Zusammenhang mit dem Begriff Big Data (Speichern großer, vielfältiger Daten) wird häufig auf sogenannte NoSQL-Datenbanken gesetzt. Eine der wichtigsten und etabliertesten NoSQL-Datenbanken ist MongoDB. Im zweiten Teil dieser IT-Weiterbildung wird der Umgang mit MongoDB als Dokumentenorientierter Datenbank erlernt. Für das Planen und Entwerfen von Datenbanken lernen die Teilnehmenden auch geeignete KI-Tools kennen.

Lerninhalte

  • Einführung in MySQL und SQLAlchemy
  • MySQL mit Python
  • Komplexere Abfragen und Datenbankintegration
  • Einführung in REST und FastAPI
  • API-Routing und Validierung
  • Datenbankanbindung in RESTful Services
  • Sicherheit in REST-APIs
  • Performance und Skalierbarkeit
  • Asynchrone Programmierung in APIs
  • Dynamische API-Erstellung mit Datenbankintegration
  • Sicherheitsmechanismen implementieren
  • Performance-Optimierungen und Fehlerbehandlung
  • Tests und Debugging-Strategien
  • Einführung in das Deployment (lokal und Cloud)
  • Abschlussprojektvorbereitung

Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten, Übungen oder Fallstudien mit fachlicher Unterstützung anwenden. Teil der Weiterbildungen bei cimdata sind die flexiblen Übungsphasen. Dank unserer Lernform „cimlive“ können unsere Teilnehmenden als Teil eines virtuellen Klassenraumes auch individuelle und eigenständige Lernprozesse umsetzen. Dadurch können Sie ortsunabhängig und flexibel lernen und haben gleichzeitig unsere Dozierenden in digitaler Nähe.

Lernziel

Nach Abschluss des Kurses verfügen die Teilnehmer über ein fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken und moderner Datenbankframeworks. Sie beherrschen die Grundlagen des Datenbankdesigns sowie den Umgang mit SQL und können Frameworks wie SQLAlchemy in Python-Anwendungen effizient einsetzen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, sichere und leistungsstarke RESTful Services zu entwickeln. Sie verstehen die Prinzipien der REST-Architektur und können diese mit Python-Frameworks wie FastAPI praktisch umsetzen, wobei Sicherheits- und Performance-Aspekte berücksichtigt werden. Im Rahmen eines praxisnahen Softwareprojekts entwickeln die Teilnehmer eine vollständige Anwendung, die eine nahtlose Integration von Datenbank und REST-API gewährleistet und reale Anforderungen sowie moderne Entwicklungsstandards abbildet.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist für den beruflichen Quereinstieg in die IT-Branche optimal geeignet. Auch Absolvent:innen eines Studiums oder einer Ausbildung aus den Bereichen Fachinformatik, Informatik, Programmierung, Technik, Wirtschaftsinformatik, Informationstechnik, Ingenieurswesen, Webdesign, Webentwicklung profitieren von diesem Update zum Thema Datenbank-Entwicklung. Verständnis für Logik und sowie mathematische Fähigkeiten sind wünschenswert.

Vorkenntnisse

Gute Computerkenntnisse sind erforderlich. Grundlagen in Python-Programmierung, Basisverständnis von Softwareentwicklung

Förderung

Fördermöglichkeiten sind mit Bildungsgutschein SGB II und SGB III sowie durch Rentenversicherungsträger (DRV), Berufsgenossenschaften (BG) und den Berufsförderungsdienst der Bundeswehr möglich. Darüber hinaus können Förderungen mit der Bildungsprämie sowie den regionalen Bildungschecks erfolgen.

Marktchancen

Informationstechnologie hat sich zu einem der dynamischsten und entscheidendsten Sektoren unserer modernen Wirtschaft entwickelt. Der Markt bietet in einer Welt, die von digitaler Transformation und technologischem Fortschritt geprägt ist, breite und diverse Chancen.
Unternehmen weltweit setzen verstärkt auf digitale Technologien, um effizienter zu arbeiten, ihre Prozesse zu optimieren und sich an die sich ständig ändernden Marktanforderungen anzupassen. Dies eröffnet zahlreiche Chancen für IT-Experten, innovative Lösungen zu entwickeln und Implementierungen durchzuführen.
Mit der zunehmenden Vernetzung und Digitalisierung wächst auch die Bedrohung durch Cyberangriffe. Die Sicherheit von Daten und Systemen wird zu einer Priorität für Unternehmen, was die Nachfrage nach Cybersicherheitsexperten steigert.
Künstliche Intelligenz und Machine Learning verändern zahlreiche Branchen. Von automatisierten Prozessen bis hin zu intelligenten Entscheidungsunterstützungssystemen - IT-Profis, die sich auf KI und ML spezialisieren, haben herausragende Marktchancen.
Die COVID-19-Pandemie hat den Trend zur Remote-Arbeit beschleunigt und die Notwendigkeit einer starken digitalen Infrastruktur unterstrichen. IT-Expert:innen, die Lösungen für digitale Arbeitsumgebungen bereitstellen können, stehen im Mittelpunkt.
Zusammenfassend bieten die Marktchancen im Bereich IT eine breite Palette von Möglichkeiten, angefangen von traditionellen IT-Dienstleistungen bis hin zu aufstrebenden Technologien. Die fortlaufende Evolution der Technologie stellt sicher, dass IT-Fachleute gefordert sind, innovative Lösungen zu entwickeln und einen wesentlichen Beitrag zur Gestaltung der digitalen Zukunft zu leisten.

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